QA for AI with Python

Опис

У світі, де AI стає частиною кожного продукту, класичного тестування вже недостатньо. 

Цей курс — це не теорія з підручників, а концентрат реального досвіду та міжнародних стандартів. 

• 100% Практика: ви не просто слухаєте, а розгортаєте локальні LLM, будуєте RAG-системи та проводите Red Teaming. 

• Стандарти ISO: В результаті ви станете фахівцем, який знає не лише "як клікати", а й як відповідати світовим вимогам якості (ISO/IEC 42119, 29119-11). 

• Унікальна ніша: QA for AI — це найбільш дефіцитний та високооплачуваний напрямок у тестуванні на 2026 рік.

Курс для тих, хто уже зараз хоче тестувати AI та продукти на основі AI

орієнтовний рівень кваліфікації – Middle / Senior Python QA Automation.

• Формат: в групі з викладачем / самостійно
• Рівень: середній / просунутий
• Тривалість: 12 тижнів
• Навантаження: 3 заняття по 2 год/тиждень - 72 години
• Цільова аудиторія: QA інженери, розробники AI
• Мова: українська, english

 ⚠️ Важливе застереження

Курс має високий темп і технічну глибину. 

Для успішного навчання ПОТРІБНІ:

• Знання Python: Розуміння типів даних, функцій, циклів та роботи з бібліотеками, ООП.

⚠️ Курс НЕ ВЧИТЬ програмувати з нуля! Ми вчимо використовувати Python для автоматизації перевірок інтелектуальних систем.

Модуль 1. Основи AI-систем та фундамент тестування

• Знайомство. Базові поняття AI, ML, DL.
• Роль тестувальника в AI-проєктах: чому AI-системи — це "чорна скринька".

Модуль 2. Локальні AI-моделі (Практика)

• Встановлення Ollama та запуск власних LLM.
• Тестування стабільності відповідей.

Модуль 3. Якість даних та моделей за ISO/IEC

• Data Quality: Тестування походження, репрезентативності та дрейфу даних.

Модуль 4. Наявність ознак та внесок(вага) ознак

• Property в даних, пари «ознака–значення», label correctness)

Модуль 5. Тестування на основі ознак - Property-Based Testing (Hypothesis)

• Генерація тисяч тест-кейсів автоматично.
• Пошук критичних помилок через Invariants.

Модуль 6. Тестування моделей AI

• Model Testing: Змагальне тестування (Adversarial), перевірка на упередженість (Bias) та пояснюваність.

Модуль 7. Black-box & Metamorphic Testing

• Як тестувати систему, коли правильна відповідь заздалегідь невідома.

Модуль 8. Тестування RAG

• Метрики релевантності: Context Precision та Recall.
• Автоматизована оцінка за допомогою бібліотеки RAGAs.
• LLM-as-a-Judge: коли один ШІ перевіряє іншого.

Модуль 9. Безпека: Red Teaming

• Prompt Injection: Як "зламати" AI.
• Детекція галюцинацій та витоку персональних даних.

Модуль 10. Автоматизація та CI/CD

• Побудова пайплайнів у GitHub Actions.
• Моніторинг моделей у продакшені (Grafana/Prometheus).

Модуль 11. Управління якістю AI-систем та AI Governance

• Життєвий цикл AI та quality gates
• Ролі та відповідальність (RACI)
• Risk management для AI
• Документація (Model Card, Test Evidence)
• Regulatory overview (EU AI Act)

Модуль 12-1. Acceptance Criteria & Quality Gates. Test environments

• Критерії прийнятності
• Risk-based testing
• Документація випробувань
• Test environments
• Test scenario design
• Normative test scenarios

Модуль 12-2. Фінальний проєкт та завершення курсу

• Захист фінального проєкту
• Review та зворотний зв’язок
• Наступні кроки розвитку AI Test Engineer

🚀 Готові оновити свою кар'єру до рівня AI? Приєднуйтесь!

Домашні завдання після кожного модулю

Проект не в кінці, а протягом всього курсу

Місце проведення

Онлайн, Teams

група в "Тімс" для спілкування 24/7, живі сессії з викладачем тричі в тиждень

Не бійся, що ШІ тебе замінить
стань незамінним у перевірці ШІ!

Інші продукти в категорії «AI для бізнесу та продуктивності»

• LLM Wiki | Локальна База Знань — KUTY.ai
• SellerPilot — TikTok Shop Profit & Launch Assistant — softzonua
• 🤖 Клод Академія — усі офіційні курси (Українська) — Founder @blacksea.in.ua
• AI-аналітик для бізнесу | Аналіз Excel-звітів, висновки та рекомендації для керівника — Наталія Бублик
• AI для HR — Наталія Бублик
• Codex для бізнесу: 100+ готових команд для швидкої та якісної роботи всієї команди — Наталія Бублик
• ЯК СТВОРИТИ AI-АВАТАРА ТА ЗАРОБЛЯТИ НА НЬОМУ У 2026 РОЦІ — Лідія Калник
• THREADS-АКАУНТ, ЯКИЙ ВЕДЕ СЕБЕ САМ Покроковий гайд з автоматизації постів у Threads — Лідія Калник